கணிப்பொறியின் எதிர்காலம் உயிரியல் சார்ந்ததா?

 கணினிகளை மனித மூளையைப் போல உருவாக்க முயற்சிப்பது புதிய நிகழ்வு அல்ல. இருப்பினும், ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு, உண்மையான நியூரான்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த கருத்தை இன்னும் கொஞ்சம் எடுத்துக்கொள்வதில் பல நன்மைகள் இருக்கலாம் என்று வாதிடுகின்றனர், இருப்பினும் நாம் அங்கு செல்வதற்கு முன்பு முதலில் குதிக்க சில தடைகள் உள்ளன.

ஒரு சமீபத்திய ஆய்வறிக்கையில், மனித மூளை செல்கள் (மனித மூளையில் இருந்து எடுக்கப்படவில்லை என்றாலும்) மூலம் இயங்கும் பயோகம்ப்யூட்டர்களை உருவாக்குவதற்கு முன் என்ன தேவை என்பதை குழு அமைத்துள்ளது. மேலும், ஆராய்ச்சியாளர்களில் ஒருவரின் கூற்றுப்படி, தற்போதைய கணினிகளை விட முன்மொழியப்பட்ட "ஆர்கனாய்டு நுண்ணறிவு" சில தெளிவான நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது.

Ars Technica செய்திமடலைப் பெற உங்கள் மின்னஞ்சலை உள்ளிடவும்

ஆர்ஸ் டெக்னிகாவில் சேரவும்

எங்களின் சிறந்த தொழில்நுட்பக் கதைகளைப் பெறுங்கள்

உங்கள் இன்பாக்ஸுக்கு நேராக டெலிவரி செய்யப்பட்டது.

என்னை பதிவு செய்

பதிவு செய்வதன் மூலம், எங்கள் பயனர் ஒப்பந்தம் (வகுப்பு நடவடிக்கை தள்ளுபடி மற்றும் நடுவர் விதிகள் உட்பட), எங்கள் தனியுரிமைக் கொள்கை மற்றும் குக்கீ அறிக்கை மற்றும் Ars Technica இலிருந்து சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் கணக்கு தொடர்பான மின்னஞ்சல்களைப் பெற ஒப்புக்கொள்கிறீர்கள். நீங்கள் எந்த நேரத்திலும் குழுவிலிருந்து விலகலாம்.

ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகத்தின் சுற்றுச்சூழல் சுகாதாரம் மற்றும் பொறியியல் துறையின் ஆராய்ச்சியாளரும், காகிதத்தின் ஆசிரியர்களில் ஒருவருமான தாமஸ் ஹார்டுங், "எங்கள் கணினிகளை மூளை போன்றதாக மாற்ற நாங்கள் எப்போதும் முயற்சித்தோம்" என்று ஆர்ஸிடம் கூறினார். "குறைந்த பட்சம் கோட்பாட்டளவில், மூளை ஒரு கணினியுடன் ஒப்பிடமுடியாது."

இது உயிருடன் இருக்கிறது (வகை?)

ஆர்கனாய்டுகள் முழு உறுப்புகளையும் ஒத்திருக்கும் ஆய்வகத்தில் வளர்க்கப்படும் சிறிய திசுக்கள்; அவை பல உறுப்புகளின் சிறப்பு உயிரணு வகைகளையும் சில உள் கட்டமைப்புகளையும் கொண்டிருக்கின்றன. அவை மனித அல்லது விலங்கு பரிசோதனை செய்யாமல் ஆய்வுகளை மேற்கொள்ள ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகின்றன. ஹார்டுங் மற்றும் பல்வேறு சகாக்கள் மனித மூளை உயிரணுக்களிலிருந்து வளர்க்கப்பட்ட ஆர்கனாய்டுகளுடன் இணைந்து பணியாற்றி வருகின்றனர். அவர் 2012 ஆம் ஆண்டில் மனித தோல் மாதிரிகளிலிருந்து அவற்றை மீண்டும் வளர்க்கத் தொடங்கினார், அதை அவர் ஸ்டெம் செல் போன்ற நிலைக்கு மீண்டும் உருவாக்கினார். ஆர்கனாய்டுகள் சிறியவை, தோராயமாக ஒரு பேனாவின் புள்ளியின் அளவு, ஆனால் அவை பல நியூரான்களைக் கொண்டிருக்கின்றன-சுமார் 50,000-மற்றும் பலவிதமான கட்டமைப்புகள் அவற்றைக் கற்றுக்கொள்ளவும் நினைவில் கொள்ளவும் அனுமதிக்கின்றன.

ஹார்டுங்கின் கூற்றுப்படி, இந்த செல்கள் பல நன்மைகளுடன் கணினிகளை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படலாம். ஒன்று, இத்தகைய இயந்திரங்கள் வழக்கமான கணினிகள் மற்றும் குறிப்பாக சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுடன் ஒப்பிடும்போது குறைந்த ஆற்றல் நுகர்வை ஏற்படுத்தும். கணினிகளை விட மனித மூளை வேகமாக கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் குறைந்த ஆற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. உதாரணமாக, AlphaGo என்ற கேம்-பிளேமிங் அல்காரிதம், Go இன் 160,000 அமெச்சூர் கேம்களில் இருந்து தரவைப் பயிற்றுவித்தது. ஒரு மனிதன் இந்த கேம்களை விளையாடுவதற்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு நீண்ட நேரம் எடுக்கும், ஆனாலும் மனிதர்கள் இன்னும் கோவில் வியக்கத்தக்க வகையில் செயல்படுகிறார்கள். கூடுதலாக, மனித மூளை தரவுகளை சேமிப்பதில் மிகவும் சிறந்தது - இது 2.5 மில்லியன் ஜிகாபைட்களை சேமிக்க முடியும் என்று மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

கோட்பாட்டில், ஆர்கனாய்டு கம்ப்யூட்டர்களும் குறைவான இடத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். எதிர்காலத்தில், அவை ஒரு பெட்ரி டிஷில் உள்ள ஒன்றைப் போல முப்பரிமாண அமைப்பைக் கொண்டிருக்கலாம்-அதாவது அவற்றின் செல் அடர்த்தி கணிசமாக அதிகரிக்கக்கூடும், மேலும் நியூரான்களுக்கு இடையே அதிக இணைப்புகள் உருவாகலாம். இறுதியாக, மனிதனல்லாத கணினிகள் பெரிய அளவிலான தரவைச் செயலாக்குவதில் சிறந்தவை என்றாலும், மனித மூளைகள் தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுப்பதில் சிறந்தவை—ஒரு விலங்கை விரைவாக அடையாளம் காண்பது போன்றது.

லண்டன் குயின் மேரி பல்கலைக்கழகத்தில் மின்னணு பொறியியல் மற்றும் கணினி அறிவியலின் உதவிப் பேராசிரியரான சுக்பால் சிங் கில், இதேபோல் இந்த வகையான கணினியின் திறனைக் காண்கிறார். கணினி, AI மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கு ஆற்றல் நுகர்வு ஒரு பெரிய வரம்பை அளிக்கிறது என்று அவர் குறிப்பிட்டார். "மறுபுறம், மனித மூளை செல்கள், அத்தகைய பணிகளை எளிதாக ஒருங்கிணைக்கின்றன, மேலும் விதிவிலக்காக குறைந்த ஆற்றல் தேவைகள் உள்ளன, செயல்படுவதற்கு ஒப்பீட்டளவில் சிறிய அளவிலான ஊட்டச்சத்து நிறைந்த தீர்வு தேவைப்படுகிறது," என்று அவர் ஆர்ஸிடம் கூறினார்.

இருப்பினும், இந்த பயோகம்ப்யூட்டர்கள் உண்மையாக மாறுவதற்கு முன் ஒரு நல்ல வேலை இருக்கிறது. மிக முக்கியமான பிரச்சினைகளில் ஒன்று அளவு. ஆர்கனாய்டுகள் 50,000 இலிருந்து 10 மில்லியன் செல்கள் வரை அதிகரிக்க வேண்டும், என்றார். ஆனால் இந்த செல்களை அரை மில்லிமீட்டரை விட பெரிய அளவில் வைத்திருப்பது கடினம், ஏனெனில் அவற்றுக்கு அளிக்கப்படும் ஆக்ஸிஜன் மற்றும் ஊட்டச்சத்துக்கள் மையத்தை எளிதில் அடைய முடியாது, அதாவது உங்கள் கைகளில் "அழுகிய மையத்தை" வைத்திருக்கலாம். ஒரு தீர்வு பெர்ஃப்யூஷன் அல்லது ஆர்கனாய்டின் உட்புறத்தில் திரவத்தை அனுப்புவதாக இருக்கலாம், ஹார்டுங் கூறினார்.

ஒரு கணினி எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் போலவே, ஆர்கனாய்டுகளுடன் தகவல்களைப் பரிமாறிக் கொள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய வழிகளைக் கண்டறிய வேண்டும். அவர்களின் நினைவாற்றலை மேம்படுத்துவதும் இன்றியமையாதது. இப்போது, ​​மூளை ஆர்கனாய்டுகள் குறுகிய கால நினைவாற்றலை மட்டுமே வைத்திருக்க முடியும். உதாரணமாக, நீங்கள் அவர்களுக்கு பாங் விளையாட பயிற்சி அளிக்கலாம், ஆனால் அடுத்த நாள் அவர்கள் எல்லாவற்றையும் மறந்துவிடுவார்கள், ஹர்துங் கூறினார். ஆர்கனாய்டுகளில் மைக்ரோகிளியல் செல்கள் இல்லை என்ற உண்மையுடன் இவற்றில் சில தொடர்புடையதாக இருக்கலாம், என்றார். இவை ஒரு வகையான நோயெதிர்ப்பு உயிரணு ஆகும், அவை மூளையில் தோன்றும் மற்றும் சினாப்டிக் கத்தரித்து அல்லது மிதமிஞ்சிய ஒத்திசைவைக் கொன்று, ஆரோக்கியமான மூளையை சாதாரணமாக செயல்பட அனுமதிக்கிறது.

மூளை செல்களை உருவாக்குவது மற்றும் வளர்ப்பது மற்றும் இந்த ஆர்கனாய்டுகள் உயிருடன் இருக்குமா இல்லையா என்பது பற்றிய நெறிமுறை கேள்விகள் உள்ளன - அவை ஒரு வகையான நனவை வளர்க்க முடியுமா அல்லது வலியை அனுபவிக்க முடியுமா. எனவே, ஹார்டுங் தனது குழுவானது பயோஎதிசிஸ்டுகளுடன் கூட்டுசேர்ந்து, தார்மீக ரீதியாக திகிலூட்டும் வகையில் எல்லாம் செய்யப்படுவதை மதிப்பிடுவதற்கும் உறுதி செய்வதற்கும் உள்ளதாக குறிப்பிடுகிறார்.